За два года обучения по 6 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе:
Кейсы
Представим на минутку, что вас взяли в компанию Topmail на должность Junior Data Scientist. И первой же задачей для вас станет написать классификатор спама и обернуть его в сервис, чтобы разработчики смогли встроить его к себе. Вы самостоятельно напишете и обучите модель на основе наивного байесовского классификатора, разберетесь с типами запросов, напишете и поднимете сервис на Flask. Кейсы предложены нашими партнерами на основе реальных задач в практике Data Science, вы сможете показать работодателю git-репозиторий.
Уроки
Вы построите рекомендательную систему с использованием алгоритмов. Потренируйте навыки в машинном обучении на практических упражнениях и поучаствуйте в финальном соревновании на kaggle. Уроки позволяют закрепить на практике теоретический материал и отработать в нюансах подходы к решению задач машинного и глубинного обучения.
Тренажеры
Тренажер по машинному обучению. Методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, Tree-based алгоритмы, оценка качества алгоритмов, временные ряды, валидация данных. Тренажеры позволяют довести знания инструментов Data Science до автоматизма, выучить синтаксис и научиться разбираться в чужом коде.
Soft skills
Изучим культуру руководства. Постановка задач и их декомпозиция. Навыки эффективных коммуникаций с заказчиками и стейкхолдерами. Управление проектом в Data Science
• Библиотеки для анализа данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly • Математика для Data Science • Классические модели машинного обучения: от tree-based алгоритмов до построения рекомендательных систем
Ваш уровень Junior!
Кейс 1. Игра на Питоне
Тема: Работа с github как сервисом портфолио
В самом первом практическом кейсе мы предлагаем вам сыграть в игру с компьютером. Задача – написать алгоритм, который выигрывал бы эту игру за минимальное число попыток. В этом модуле Здесь же студенты познакомятся с одним из самых важных сервисов любого разработчика - GitHub
Кейс 2. Кто хочет стать миллионером?
Тема: Очистка и обработка данных для первичного анализа
В этом кейсе вы попробуете себя в роли начинающего датасаентиста. Владелец сети кинотеатров просит вас в краткие сроки разработать алгоритм, предсказывающий прибыль выходящих в прокат фильмов. В этом модуле вы сосредоточитесь на первом этапе разработки любой модели – обработке и первичном анализе данных.
Кейс 3. Загадка успеваемости
Тема: Разведывательный анализ данных
В этом проекте вы будете работать над программой повышения качества школьного образования. Первый шаг – выявить параметры, которые влияют на успеваемость учащихся. В этом кейсе вы будете применять правила статистического анализа, искать корреляции, выделять самые важные переменные и визуализировать результаты.
Кейс 4. О вкусной и здоровой пище
Тема: Предобработка данных для ML моделей
В этом кейсе вы создадите свою первую модель по предсказанию рейтинга ресторанов на сайте TripAdvisor. Фокусироваться мы будем на подготовке данных (находить аномалии, избавляться от выбросов, писать дополнительные фичи), чтобы достичь самого точно прогноза из возможных (метрика MAE). В этом модуле вы также примете участие в соревновании на Kaggle.
Кейс 5. Я – Data Scientist!
Тема: Знакомство с областью Data Science
В этом модуле вы познакомитесь с рынком труда Data Science, что позволил вам сразу войти в эту новую для вас профессиональную область. По окончанию модуля у вас на руках будет грамотно составленное резюме, подходящее под ваши карьерные устремления и профиль.
Кейс 6. Компьютер говорит "Нет"
Тема: Задача классификации – банковский скоринг
В этот раз вы будете работать над моделью, прогнозирующей дефолт клиента банка, чтобы помочь линейным специалистам избежать непоправимой ошибки при выдаче кредита.
Кейс 7. Выбираем авто выгодно!
Тема: Прогнозирование стоимости автомобиля по характеристикам
В этом кейсе мы предлагаем вам разработать модель, предсказывающую стоимость автомобиля. Это первый по-настоящему комплексный проект, в рамках которого вы соберете данные из открытых источников в единый датасет, проведете разведывательный анализ данных и определитесь с параметрами модели, а также самостоятельно выберете нужные инструменты ML.
Кейс 8. Мы вам рекомендуем
Тема: Рекомендательные системы
Вам поступил заказ на разработку рекомендательной системы для сервиса книжного магазина. С чего начать? Каких подводных камней избежать? И самое главное, как предоставить работающий прототип заказчику? Как обернуть модель в сервис? Все это вы изучите в данном кейсе, а затем примените в собственном проекте: рекомендации для музыкального сервиса или сервиса онлайн игр.
Семестр 3-4. Специализация по выбору
12 месяцев, 5 кейсов в портфолио
Специализация AI разработчик
► Deep Learning и нейронные сети ► Менеджмент и production в Data Science ► Data Engineering ► Углубленное изучение AI и выпускной проект на выбор по Computer Vision, Reinforcement learning, banking, search
Специализация ML разработчик
► Введение в Deep Learning ► Python для разработки ► Основы Data Engineering ► Production ► Углубленное изучение ML разработки и выпускной проект по выбранной теме
Специализация «Big Data Engineer»
► Введение в Deep Learning ► Менеджмент в Data Science ► Data Engineering ► Углубленное изучение Big Data и выпускной проект по выбранной теме
Живые консультации с экспертами из сферы Data Science помогут плавно начать обучение, разобраться с самыми сложными вопросами, проанализировать ошибки и получить бесценную экспертизу от опытных дата саентистов
Получить подробную программу курса
И план обучения с чеклистом
Что вас ждет во время учебы?
Смена профессии — очень сложный процесс. Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем вашим партнером в обучении, который не просто дает учебные материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.
Эксперты & поддержка
Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам.
Сообщество студентов
Вы будете учиться в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.
Помощь тьютора
Начиная с первых недель обучения тьютор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.
Карьерный центр
Карьерный центр поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.
Как будет выглядеть ваше резюме после обучения
Иван Петров
Data Scientist
170 000 ₽
Умею программировать на Python
Использую библиотеки pandas, numpy, matplotlib, plotly, skleam
Пишу сложные SQL-запросы
Работаю в фреймворках Hadoop и Spark
Умею работать с любой СКВ (GitHub, BitBucket etc)
Создаю чат-боты и нейронные сети
Понимаю принципы построения инфраструктуры данных
Разбираюсь в big data и облачных хранилищах для данных
Знаю математическую статистику, теорию вероятности и основные ML алгоритмы
Вывожу модели в production
Пишу роботов для трейдинга с применением AI
Могу предоставить портфолио с наработанными кейсами и проектами
Карьерный центр:
Cделает ревью вашего резюме силами IT-рекрутеров с опытом в подборе дата саентистов
Организует консультацию с IT-рекрутером, который ответит на волнующие вопросы, поможет настроиться на поиск работы, подготовит к собеседованиям
Отправит ваше резюме по партнерской сети компаний.
Наша цель — трансформация вашей карьеры
Тысячи студентов достигают ее, благодаря нашему многолетнему опыту работы в сфере профессионального образования и тесному сотрудничеству с лидерами рынка.
Практические знания
В отличие от большинства онлайн-школ мы используем модель фундаментального образования.
Вы получите подготовку не только в области практических знаний, но и базу, новые парадигмы мышления и сообщество однокурсников и преподавателей — то, что дают офлайн-вузы типа Оксфорда, Гарварда, МГУ и др.
Кодинг
Проекты
Фундаментальные знания
Алгоритмы
Soft Skills
Решение нестандартных задач
Работа у лидеров рынка
Персональная помощь в вашем поиске работы
Ежемесячные карьерные консультации
Индивидуальные траектории развития
Помогаем расширить сеть профессиональных контактов
Делаем прозрачным процесс трудоустройства
Помогаем в торгах по условиям и заработной плате
Записаться на курс
Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям
Скидка 35% до 10 марта
Тариф
Базовый
01
Менторы отвечают на вопросы по темам курса в Slack
02
Координаторы помогают в обучении, решают технические проблемы
03
Интерактивные вебинары
04
Доступ к материалам курса навсегда
05
Центр карьеры
• карьерная консультация • ревью резюме • карьерный клуб • сообщество с вакансиями • рассылка резюме по партнерам
19 167 ₽
12 849 ₽
Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от наших партнеров
/ мес.
ОТПРАВИТЬ ЗАЯВКУ
Тариф
Расширенный
Всё из базового тарифа +
06
12 часов индивидуальных консультаций с ментором
07
Дополнительная карьерная консультация
08
Тестовое техническое собеседование с экспертом
22 500 ₽
14 625 ₽
Беспроцентная рассрочка на 12 месяцев от наших партнеров
/ мес.
ОТПРАВИТЬ ЗАЯВКУ
После успешного обучения
Сертификат
Персональный сертификат о прохождении специализации. По запросу предоставляется на английском языке.
Развитие карьеры
► консультации с ментором в течение обучения ► доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров ► подборки инженеров, инсайты рынка поставщиков данных ► проекты в ваше портфолио
Сообщество
Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер